日前，一項刊登在國際雜志The Lancet上的研究報告中，來自華盛頓大學的研究人員對2040年人類的預期壽命及主要死亡原因進行了分析，結果顯示，所有國家都會經歷人群壽命的輕微增長，而相比之下，有一種說法卻認為，近乎一半的國家人群或許面臨著較低的預期壽命。這些國家人口的預期壽命排名或許能為人群的健康狀況提供新的見解。 比如，中國2016年的人口預期壽命為76.3歲，在195個國家中排名68，然而，如果中國人群按照最近的健康趨勢保持下去，截止到2040年，這一排名就會上升至第39位，人口的平均壽命就會達到81.9歲，相比之前會增加5.6歲。相比而言， 2016年美國人口的預期壽命為78.7歲，排名第43位，預計到2040年，其預期壽命會增加到79.8歲（增加僅1.1歲），但其排名卻會下降到64位；2016年英國人群的預期壽命為80.8歲，預計到2040年會增加至83.3歲，排名從26位升至23位。 此外，這項研究報告中，研究人員發(fā)現(xiàn)，全球死于非傳染性疾病的人數(shù)將會顯著增加，這些疾病包括糖尿病、慢阻肺、慢性腎病、肺癌以及與肥胖相關的健康狀況。研究者表示，通過解決這些關鍵的風險因素、教育水平和人均收入或許就能有效改善人群健康程度下降的趨勢。Kyle Foreman博士說道，全球衛(wèi)生的未來狀況或許并不是預先注定的，但其有一系列看似合理的軌跡，而我們是否能夠看到重大進展或停滯取決于衛(wèi)生系統(tǒng)如何處理這些關鍵的影響因素。 有五大健康驅動因素能夠解釋未來人群過早死亡的軌跡，包括高血壓、高BMI、高血糖、煙草使用和飲酒，空氣污染則排名第六。除了中國以外，預計到2040年，其它幾個國家的人均預期壽命也會大幅增加，敘利亞的人均預期壽命在全球排名上升最快（2016年的137名升至2040年的80名），尼日利亞則從157名升至123名，印尼從117名升至100名。 相比之下，巴勒斯坦的人均預期壽命則下降地最多，即從2016年的114名下降到2040年的152名，此外，多個高收入國家人群預期壽命的排名也會大幅下降，包括美國（2016年的43名下降至2040年的64名），加拿大（17名下降至27名）和挪威（12名下降至20名），中國臺灣（35名下降至42名），比利時（21名下降至28名）和荷蘭（15名下降至21名）。 研究者還發(fā)現(xiàn)，西班牙人群的預期平均壽命將會從2016年的第4名（82.9歲）升高至2040年的第1名（85.8歲），日本人群的預期壽命則會從2016年的第1名（83.7歲）下降至2040年的第2位（85.7歲）。截止到2040年，人群預期壽命排名前10的國家還包括：1）新加坡，排名第三（2016年-83.3歲，2040年-85.4歲）；2）瑞士，排名第四（2016年-83.3歲，2040年-85.2歲）；3）葡萄牙（2016年-81.0歲，排名23，2040年-84.5歲）；4）意大利（（2016年-82.3歲，排名第7，2040年-84.5歲；5）以色列（2016年-82.1歲，排名13，2040年-84.4歲）；6）法國（2016年-82.3歲，排名第8，2040年-84.3歲）；7）盧森堡（2016年-82.2歲，排名第10，2040年-84.1歲）；8）澳大利亞（2016年-82.5歲，排名第5，2040年-84.1歲）。 在排名前10位的國家中，2040年甚至更糟的情況仍會持續(xù)超過80年。與此形成鮮明對比的是，包括萊索托、斯威士蘭、中非共和國和南非在內排在末位的國家中， 2040年時，“更好”和“更壞”的情景是從南非的75.3年的高點到萊索托的45.3年低點。研究者Christopher Murray說道，這種不平等的狀況會持續(xù)擴大，而好與壞之間的差距將會縮小，但仍然是比較顯著的，在大多數(shù)的國家中，將會有更多人拿著較低的收入，同樣也會面臨缺乏教育過早死亡的狀況。 在較為糟糕的情況下，近一半國家人群的下一代預期壽命都會發(fā)生下降，87個國家將會經歷人群預期壽命的下降，而57個國家則會經歷一年或更長時間的預期壽命增加，相比之下，在較好的情況下，158個國家人群的預期壽命將會延長至少5年時間，而46個國家人群的預期壽命可能會延長10年甚至更多。由非傳染性疾病和傷害引起的過早死亡及傳染性疾病引起的提前死亡的增加在未來的轉變是顯而易見的，2016年人群的十大過早死亡原因中有四個是非傳染性疾病或傷害，而相比之下，到2040年這一數(shù)字將會增加到8個，包括缺血性心臟病、中風、COPD、慢性腎臟疾病、阿爾茲海默病、糖尿病、道路受傷和肺癌。 研究者Foreman表示，這項研究的涉及的范圍是前所未有的，其提供了比聯(lián)合國和其他人口研究機構先前的預測更有力的統(tǒng)計模型和更全面、更詳細的風險因素和疾病評估。研究人員對健康獨立驅動因素進行了預測，包括生育率、人均收入和受教育年限等社會人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以及79名健康獨立驅動因素，如吸煙、高體重指數(shù)、缺乏清潔水和衛(wèi)生設施等。隨后他們利用這些獨立的死亡驅動因素信息來預測人群的死亡率。最后研究者表示，雖然很多低收入國家人群的非傳染性疾病發(fā)病率可能會增加，但傳染病、孕產婦、新生兒即營養(yǎng)性疾病可能仍然是引發(fā)人群過早死亡的主要原因之一...